نقدی بر محاسبه واریانس در فرمول نمونه گیری کوکران
سلام برای محاسبه واریانس در تخمین حجم نمونه با فرمول کوکران چند تا راه داریم:
1- از پژوهش های قبلی کمک بگیریم.
2- عدد 0.5 و 0.5 بذاریم.
3- 30 تا پرسشنامه پر کنیم و بعد واریانس بدست اومده رو بذاریم در فرمول کوکران.
من از هر سه روش استفاده کردم و میکنم. حالا سؤال من از شما این هست که شما چطوری حساب میکنید؟ ببینید ما میدونیم که واریانسی که هر پژوهشگری حساب میکنه با پژوهشگر دیگه کمی فرق داره. از طرف دیگه واریانس درسته که نسبت به جمع حساسیت نداره ولی نسبت به ضرب و تقسیم حساسیت داره. یعنی چی؟ یعنی اینکه وقتی داده ها با عددی جمع میشه واریانس فرقی نمیکنه ولی وقتی داده ها در عددی ضرب یا تقسیم میشه چرا فرق میکنه و واریانس هم در مجذور همون عدد ضرب میشه.
خب ایراد اینجاست که، مقایس متغیر وابسته چی باید باشه؟ ما که نمیدونیم مبنا رو چی بذاریم. متأسفانه من دیدم که خیلی ها بدون در نظر گرفتن این مسئله میان و واریانس رو حساب میکنن و هر عددی به دست اومد رو میذارن توی فرمول کوکران.
و انتقاد من هم همینه که ما باید واریانس رو هم سطح واریانس کیفی در فرمول در نظر بگیریم نه هرچی دلمون خواست. این یعنی چی؟ یعنی اینکه در واریانس کیفی ما (p) و (q) داریم که هرکدوم بین صفر تا یک در نوسان هستن و حاصلضرب این دو میشه واریانس کیفی.
پس ما هم در واریانس های خودمون باید این کار رو انجام بدیم تا نتیجه دقیقتر بگیریم. بنابراین ارائه اعداد عجیب و غریب در فرمول معنا نداره. یه مثال بزنم. من میخوام با متغیر وابسته(میزان موافقت با روش تدریس خاصی) نمونه گیری کنم. سی تا پرسشنامه پر میکنم و بعد میام میگم هرکی در شاخص من که دارای 3 تا سواله لیکرتیه(بازه کل شاخص میشه بین 3 تا 15) عدد بالای 9 گرفته یعنی موافق و هرکی زیر 9 گرفته یعنی مخالف. این مقدار رو تبدیل میکنم به درصد و عددهای بدست اومده رو بعنوان (p) و (q) در نظر میگیرم و بعد نمونه گیریم رو انجام میدم.
با این کار شما به راحتی میتونید در هر نوع سطح سنجش و هر نوع مقیاسی تخمین نمونه رو درست انجام بدید. پس اگر محققی سطح سنجش رو از لیکرت 5 تایی به 11 تایی تغییر بده یا اصلا کمی بپرسه آخرش به این (p) و (q) که من رسیدم میرسه و نگرانیش حل میشه.
امیدوارم درست گفته باشم. اگر کسی نظری داشت خوشحال میشم بشنوم.